"Yakın gelecekte, akıllı teknoloji, geleneksel teknoloji ve yeni teknolojinin birleşimi yeni bir üretim modu getirecektir." "Bir önceki dönemde," 2017 Arap Forumu-Düşünen Aydınlatma forumu "nda," Bahçe bitkileri aydınlatma oturumunda, eski Mapletree Profesör Japon Bitki Araştırma Enstitüsü Başkanı, bitki bitkilerinin geleceği için kendi vizyonunu dile getirdi. "bitki istihbaratı LED aydınlatması ve çevresel kontrol" temasıyla ilgili konuşma Aşağıdaki, eski Profesör Mapletree editörleri tarafından hazırlanan bir konuşmadır.
Kaynak ve verimlilik sorunları ve maliyet kontrolü konuları
Bugün Japonya'da bitki iç aydınlatma sistemleri bulunan 200'den fazla işletme bulunmaktadır ve bitki bitkilerinin sayısı her yıl artıyor ve Çin, Amerika Birleşik Devletleri, Avrupa'daki bu bitki bitkileri patlama aşamasındadır.
Teorik olarak yapay aydınlatma, bitkilerin en yüksek verimi ve kalitesini elde etmek için en düşük miktarda kaynaklardan yararlanabilir, böylece maliyetleri düşürür ve kirletici emisyonları azaltır. Ancak, aslında, az sayıda bitki fabrikası şu anda sürdürülebilir kârlar üretiyor ve neden? Düşük arz kapasitesi ve daha düşük kullanım nedeniyle verim ve ürün kalitesinin teorik potensiyelden çok daha düşük olması üretim maliyetlerinin artmasına neden olur.
Sürdürülebilir üretim henüz gerçekleştirilemediği halde, bitki bitkileri, işletme açısından daha yüksek beceri, daha karmaşık operasyonlar, bir yazılım konfigürasyonu ve yüksek üretim maliyeti gerektirir; bu da daha fazla araştırmaya ihtiyaç duyulduğudur. Ancak, teknik potansiyel bakımından, bitki bitkileri umut verici bir işe sahiptir.
Süreç, yapay zeka, BİT, robotik ve benzeri dahil olmak üzere pek çok karmaşık akıllı teknolojiyi içerir. Başka bir bakış açısına göre, geleneksel botanik ve tarımsal bilgileri, özellikle biyolojik göstergeleri ve hatta bazı genetik bilgiyi birleştirmek gerekiyor.
Çevresel kontrolün karmaşıklığını nasıl aşabilirim?
Sensörlerle bağlantılı yapay zeka yönetim sistemine dayalı sensörler, çevresindeki üretim ortamını anlayabilir ve bitki büyüme fenotip analizi, çevre analizi ve verilerin diğer yönleri dahil olmak üzere geniş veri veritabanına aktarılır. Bileşenlerin kontrolü, bulut bilişim, robot teknolojisi, AI çekirdek Yönetim sisteminin vazgeçilmez bir parçasıdır akıllı ayarların her alanında yönetim sisteminin istenilen amaca ulaşabilmesi ancak zorluk bitki büyüme faktörlerinin çok karmaşık olmasıdır.
Işık, bitki büyüme sürecinde hangi rolü oynuyor? İlk olarak, enerji açısından bakıldığında, fotosentez, radyasyon ısısını yükseltebilir; İkincisi, bilgi kaynakları açısından, bu süreçte bitki büyümesinin metabolik durumunu ve hafif formun tezahürünü bilebiliriz.
Bitki büyümesinin hafif ortamında, PPFD ışık akısı ışık yoğunluğu, ışık yönü ve ışık devri dikkate alınmalıdır. Bunların arasında, ışığın yönü, yukarıdan aşağıya ya da alt kısımdan aydınlatmaya ışık hala pan-light, bu değişkenler zaman içindeki dinamik değişikliğe dayanır ve en sinir bozucu, yukarıdaki değişkende değişkenlerin diğer değişkenlerden etkilenmek. Yaprakların sıcaklığı, karbondioksit veya nem konsantrasyonu, diğer gübrelerin bileşimi, bitki dolumu ve benzeri, ışık ortamından etkilenir. Bakterilerin bulaşması gibi bazı iletimler de söz konusudur; hastalık enfeksiyonuna neden olur. Işık ortamı, bitkilerin ortak büyüme döngüsüyle ilgilidir.
"Birim fiyatı x mümkün olduğunca büyük bir değer toplamı, bu ideal bir hedefe ulaşmak istiyoruz", elektrik enerjisinden ışık enerjisine dönüşüme kadar olan LED teknolojisi büyük bir rol oynayacak. Ve yaptığımız, ışığın elektriğe dönüştürülmesini tamamlamak değil, daha sonra düşünülmesi gereken tüm bitkinin büyümesidir.
Ekonomik değeri dikkate alarak sebze yetiştirmeyle ilgili bazı faktörler nelerdir? Her şeyden önce, ağırlık, boyut, şekil, renk, doku bakmak, aynı zamanda besin kompozisyonu, C vitamini, antioksidan vb. Görmek için, eksikliği gibi bitki olumsuz koşullarının fizyolojik nedenlerini en aza indirmek istiyoruz bitki yüzeyinin neden olduğu eser elementleri beyaz veya siyah lekeler. Aynı zamanda, sebzelerin tadının ve tadının ekonomik değeri üzerinde büyük etkisi vardır. Buna ek olarak, raf ömrü de bir etki faktörüdür. Yukarıdaki faktörler çevresindeki üretim, çevre ve bitki türleri ile yakından ilişkilidir. Bir çözüm bulma söz konusu olduğunda, deneyim gerekmez, cesur bir hayal gücü ve vizyonu vardır, çünkü sistem çok karmaşıktır.
En iyi optik çözüm, en iyi PPFD çözümünü elde etmek için büyük miktarda ölçüm, doğru hesaplama, büyük veri, yapay zeka vb. Gerektirir. Işık ortamı, büyük bellekli yüksek hızlı mikroişlemciler, geniş veri yapay zekası, Açık veri platformu ağı veya DNA test fonksiyonlarının omiği gibi şeyler için mükemmel bir ortam sağlar.
Birisi yeşil ışığın bitki büyümesi için gerekli olmadığını önermeden önce beyaz LED şimdi giderek daha fazla yeşil ışık içeriyor. Ancak, yeşil ışık dikkate alınmazsa, yoğun bitki sulamasının fotosentezi bu bölümde tehlikeye girebilir. Yeşil ışığın, tek bir yapraklı bitkinin yapraklarındaki fotosentez çalışmasında kullanışlı olduğu ve yoğun bitki sulamacılığının ve fotosentezinin daha yoğun olacağı bulunmuştur. Bilim adamları, yeşil ışığın bitkilere karşı direnç geliştirdiğini ve bazı çalışmalar yeşil ışığın bitki sulamasında bir değişime sahip olduğunu gösterdi ancak bu bilgi birikimi çok küçük.
Çift Bitki Sistemi
Masa tipi ortam, temel modüller, donanım ve yazılım temelli, ancak bitki bitkilerinin varlığının bir parçası olan iki modlu bir model ve sanal bitki fabrikasının bir başka parçası olan ilk LED akıllı aydınlatma sistemi, çünkü sanal sayısal teknolojinin kullanımı çok sayılacak.
Çevresel kontrol yüzey analizi sürecinde fenotipik analiz çok önemlidir; bitki kendisinin özgünlüğü, su, azot, klorofil bileşikleri, bitki ekspresyonu analizi vb. Özellikleri de dahil olmak üzere, genetiğin iki yönünü birleştirmeliyiz ve çevresel bilgiler. Bitki fenotipi tanımı nedir? Bitki hücre seviyesinin özellikleri, sulama tabakasının özellikleri ve ilgili işlevleri gibi bazı yöntem ve şemalar yoluyla bitkilerin özgüllüğünü ölçmekteyiz.
Bitki fenotipik Görüntü Algılama ekipmanı, genel kamera, spektral radyasyon ölçümü, uzak kızılötesi, flüoresan 3D tarama, üç renkli sensör vb. Içerir. LED renkli kamera, bitkinin üç boyutlu verilerini anlayabilir ve bilgisayara giriş, diğer ortak verilerin entegrasyonu ve çevredeki çevre verilerini birleştirir.
Bu teknik, bitki örtüsünün bileşen içeriğini üretmek için özel olarak takviye edilebilen, içten kapalı bitki bitkilerine uygun özel bitki çeşitlerini geliştirmek için kullanılabilir, örneğin hastalıklara dirençli bitkiler üretebilen, özel olarak yüksek içeriğe sahip C bitkileri gibi. Elde edilen bitki çevre üzerinde çok az baskı oluşturuyor çünkü böcek ilacı kullanmadan nispeten kapalı bir ortamda veya böyle bir şey.
Geleneksel üretim moduyla karşılaştırıldığında, bu modül yüksek ölçeklenebilirliğe sahiptir. Hepimizin bildiği gibi, araştırma ve uygulama arasında bir boşluk var, laboratuar hacmi küçük, ölçeklendirme yolu yok, bu nedenle büyük bir çevrede boşluklar arasında aynı küçük hacimli üretim ve ticaret üretimi mümkün değil.
Böyle bir ortamda, yukarıdaki özelliklere sahip temel modül üretiriz; biri ölçeklenebilir, biri uyarlanabilir. Bu bitki üretim sisteminin bugünkü kullanımı, çevresel kontrol planını iyileştirmek için bitki bitkilerine daha fazla çeşit getirmek için çeşitli değişiklikler, bitki özellikleri, çevredeki çevre, bitkinin kendi genetik bilgi yönetimi detayları vb. Içeriyor. Çünkü şimdi ıslah ve ticarileştirme gelişimi birbirinden ayrıdır, bir sonraki yetiştirme ve ticarileştirme gelişimi yaygındır.
Aslında yapmamız gereken şey, veri entegrasyonu, her saniye, her veri parçası, genomik veri ve yönetim verisi ve bir makine öğrenme sistemine yerleştirilen, yukarıda sözü edilen derin öğrenmeye dayanan yapay zeka ile daha fazla bilgi sunmaktır. bilgi üreme ortamı tarafından kontrol edilebilir.
Çift bitki bitkileri, bir taraftan işletmenin bitki bitkileri, bir taraftan sanal bitki fabrikası, yani sayısallaştırılmış yönetim sistemi. Dolayısıyla sanal dünya ile gerçek dünya arasında bir bağlantı vardır ve birçok bilgi endüktif cihazdan dünyaya doğru yol alır. İşlenen tüm verilere dayanan sanal bir sistem gelecekteki üretim, çevresel değişkenler ve muhtemel maliyetler gibi geleceği hesaplayabilir ve tahmin edebilir. Ve bir karşılaştırma yapabiliriz, tahmin verilerinin geleceği için sanal cihaz doğrudur. Bir problem varsa, sanal hesaplamada bazı algoritmalar zamanında ayarlanabilir.
"İyi bir vizyonumuz var: Yakın gelecekte, akıllı teknoloji, geleneksel teknoloji ve yeni teknolojinin birleşimi yeni üretim modu getiriyor" dedi. "Çift bitki büyüme sisteminin gerçek gerçekleştirilmesi tam bir yazılım konfigürasyon seti gerektiriyor ve verilerin veri alışverişi için açık bir platforma ihtiyacı var; bir bitki fabrikası dağıtılmış ve her yerde bulunan bir ağa ihtiyaç duyuyor" dedi.
ve bitki-bitki sistemleri, balık tutma alanları, mantar ekme vb. gibi diğer biyolojik sistemler ile birleştirilerek şehir için taze yiyecekler temin edilebilir. Güzel bir rüyayı tarif etmiyorum, şimdi bir gerçek haline geldi.
